🐼 Pandas 04. DataFrame 열에 접근하기

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!!

 

 

---

 

📝 목차

2.1. 열의 요소에 접근하기

2.2. 새로운 열 만들기

2.3. 열 삭제하기

2.4. 원본데이터 보존하기

2.5. 정규표현식으로 접근하기

---

🐼 이번에는 데이터프레임의 열에 접근하는 법에 대해 살펴보겠습니다.

 

🐼 시작 전에 df 라는 데이터프레임을 하나 만들어두겠습니다!!

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"국어" : [85, 92, 88],
                   "수학" : [100, 92, 84],
                   "영어" : [90, 90, 90]}, 
                   index = ["A","B","C"])
df

>>

        국어    수학    영어
A        85      100     90
B        92       92     90
C        88       84     90

 

---

2. DataFrame 열에 접근

---

2.1. ⭐⭐ 열의 요소에 접근하기

🐼  df[ 열이름 ]  : return Series - 단일 열에 접근하는 경우

df['국어']

>>

A    85
B    92
C    88

Name: 국어, dtype: int64

 

🐼  df[ [ 열1,열2 ] ]  : return DataFrame - 여러 열에 접근하는 경우

df[['국어','수학']]

>>

    국어    수학
A    85      100
B    92       92
C    88       84

각 경우의 반환하는 데이터 형태도 꼭 알아두자.

 

---

2.2. ⭐⭐ 새로운 열 만들기

 

🐼  df[새로운 열] = [값] 

df['과학'] = [90, 92, 95]
df

>>

        국어    수학    영어    과학
A         85    100      92      90
B         92     92      90      92
C         88     84      90      95

과학 열이 새로 생겼다.

 

---

2.3. 열 삭제하기

 

🐼  del df[ 열이름 ] 

del df['영어']
df

>>

        국어    수학    과학
A        85     100      90
B        92      92      92
C        88      84      95

 

---

2.4. 원본 데이터 보존하기

🐼  .copy( ) 

 

🐼 데이터를 이래저래 만지다 보면 원본 데이터가 손상되어 데이터의 신빙성이 떨어질 수도 있다. 만일을 대비하여 사용하는 습관을 들이도록 하자.

df2 = df[['수학', '과학']].copy()
df2['과학'] = [10, 20, 30]
df2

>>

        수학    과학
A    	100      10
B    	 92      20
C        84      30

 

df

>>

        국어    수학    과학
A    	 85    	100    	 90
B    	 92    	 92    	 92
C    	 88      84      95

 

---

2.5. 정규표현식으로 접근하기

🐼  df.filter(regex = 정규표현식) 

 

🐼  regex = ⚪ : ⚪를 포함하는 문자열

df.filter(regex = "학")

>>

        수학    과학
A    	 100     92
B    	  92     92
C    	  84     95

 

🐼  regex = ^⚪  : ⚪로 시작하는 문자열

df.filter(regex = "^수")

>>

        수학
A       100
B        92
C        84

 

🐼  regex = ⚪$ : ⚪로 끝나는 문자열

df.filter(regex = "어$")

>>
        국어
A        85
B        92
C        88

 

---

🐼 간단한 데이터를 가지고 열에 접근하는 법을 알아보았습니다.

 

🐼 다양한 데이터를 처리해보면서 몸에 익혀나가는 것이 중요할 것 같습니다!!

 

💡공부하면서 다른 방법이 있으면 게속 추가해나갈 예정입니다~~

---