🔥 태블로 분석 프로젝트/🎁 슈퍼스토어 코호트 차트 분석 2

🎁 4주차 분석 피드백

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🎁 과제로 제출한 차트와 질문들에 대해 멘토님께서 피드백을 남겨주셨습니다. 🎁 전체 피드백을 한번 살펴보고, 적용할 차트들은 수정해보도록 하겠습니다!! Q1. 위 차트에서의 빈 부분처럼 아무런 값이 없는 경우를 0으로 채우는 방법이 있는지 궁금합니다!! 계산된 필드를 만든 결과 해당 경우(예를 들어 2020년 2분기에 주문해서 0분기 후에 다시 구매한 경우)의 Customer ID 를 카운트한 결과가 0으로 집계되기 때문에 0이라는 값이 채워질 줄 알았는데, 그렇지 않았습니다. 해결할 수 있는 방법이 있을까요?? A1. null filter 생성 및 테이블 계산 -> 계산된 필드 3개 생성 후 테이..

🎁 04. 슈퍼스토어 코호트 차트 분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🎁 코호트 차트 및 LOD 식 사용하기 (📆 2023.03.20 ~ 2023.03.23) 🎁 1. 코호트 차트 (1) superstore_sample 데이터셋 먼저, 올려주신 영상을 보고 그대로 따라서 차트를 구현하였습니다. 위 차트를 분석해보면, 2019년 4분기에 첫 구매가 이뤄진 고객의 경우 같은 분기에 두번째 주문을 할 정도로 재주문 성호도가 높다고 할 수 있을 것 같습니다. 또한, 2019년 3분기에 첫 구매를 한 고객은 다음 분기와 그 다음 분기에 두번째 주문을 하는 경우가 많았습니다. 특히 두분기 후에 구매가 이루어진 경우 해를 넘어서 재구매를 한 고객이기 때문에 더욱 유의미한 재구매라..