데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. KOSPI 지수 예측해보기 1.1. 필요한 모듈 설치 1.2. 2019-2022년도 코스피 지수를 통한 예측 1.3. 2022년도 코스피 지수를 통한 예측 1.4. 두 예측 결과 비교 2. 결과분석 🏆 1. KOSPI 지수 예측해보기 📈 주가 예측에 주로 사용하는 FbProphet 모듈을 사용해서 코스피지수를 예측할 것입니다. 📈 이 모듈을 설치하고 사용하기가 정말 어려웠습니다. 이 모듈을 사용하실 분들은 코랩에서 실행하시는 게 좋을 것 같습니다!! 📈 FbProphet 모듈 사용을 위해 미리 설치해줘야 할 모듈이 상당히 많습니다. 설치를 먼저 하고, KOSPI 지수를 예측할 것입니다..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. Datetime Index 생성 2. 시각화 3. rolling window( ) 함수 : 이동평균선 3.1. 이동평균 데이터 생성 3.2. 상관관계 분석 3.3. 단기이평선, 장기이평선, 실지수 비교 3.4. 2019년 이후의 이동평균선 3.5. 2022년도의 이동평균선 📈 이번 포스팅에서는 KOSPI 데이터를 시각화하고 이동평균선을 바탕으로 향후 KOSPI 지수를 예측해 볼 것입니다. 🏆 1. Datetime Index 생성 # 코스피지수의 종가를 plotting fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Line(x = kospi.index, y = kospi..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. 데이터 불러오기 2. KOSPI 데이터 확인 🏆 1. 데이터 불러오기 📈 데이터는 데이콘에서 배포한 코드를 바탕으로 2022-09-13 까지의 코스피 지수를 추출하였습니다. 📈 데이터 설명 Close : 종가 Open : 시가 High : 고가 Low : 저가 Volume : 거래량 Change : 등락률(전일대비 등락률) -> 등락률 = (현재 종가 - 전일 종가) / 전일종가 📈 데이터 확인 # 코드 진행 중 불필요하게 출력되는 warning 무시 코드 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd im..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🏆 .rolling window를 사용한 KOSPI 지수 시각화 및 예측 (Plotly, fbprophet) 📈 2022.09.01 ~ 2022.10.04 기간에 데이콘에서 진행된 KOSPI 분석 및 시각화 대회에 참여한 기록입니다. 📈 Series Data를 다뤄본 경험은 있지만 금융 데이터는 이번 기회에 처음으로 다뤄보았습니다. 때문에 수상 목적 보다는 다양한 데이터를 사용해서 프로젝트를 진행하는 경험을 쌓아보기 위해 참가하였습니다. 본 공모전에 제출한 프로젝트 레포트 정성평가 결과 총 15개 팀 중에서 8등을 차지했습니다만, 총 5개 팀에 주어지는 수상에는 성공하지 못했습니다. 📈 하지만 앞서..