데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 시계열 회귀분석 서로 다른 개체 간 오차항들은 서로 자기상관이 없다는 가정의 영향을 고려해줘야 합니다. 특히 시계열 데이터의 특성 상, 각 개체 간 자기상관이 없을 수 없기 때문에 꼭 이에 대한 처리를 해주어야 합니다. 대표적으로, 차분을 진행해서 자기상관을 줄이는 방법이 있겠습니다. 🕑 선형회귀 : lm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = DATA) 🕑 먼저, 일반 데이터프레임에 대해 회귀분석을 진행하겠습니다. ## 데이터프레임 head(df1) ## year consumption income wealth interest lnconsump lndpi lnwealth ## 1 1947 ..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 평활기법 (Smoothing) 평활기법은 대부분 prediction 혹은 projection을 위한 방법입니다. 만약 계절성이 있는 데이터라면, 반드시 계절성을 제거한 다음 진행해야합니다. 🕑 1. 선형평활 - naive : naive(TS_DATA) 가장 최근 값을 사용해서 예측하는 방법입니다. setwd("C:\\Users\\yamingu\\Desktop\\고급비즈니스어낼리틱스") oil.df=read.csv("[Ch1.시계열자료준비시계열분해]_files\\BOK_energy_oil.csv") oil.ts=ts(oil.df$oil, start=c(1994,1), frequency=12) ##..