Data Transformation 2

🚩 데이터마이닝 19. 데이터 전처리 리뷰

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 다양한 Data Preprocessing 방법에 대해 알아보았습니다. 이번 포스팅에서 그 개념들을 간단하게 살펴보는 것으로 Preprocessing을 마무리짓도록 하겠습니다. 🚩 1. Data Cleaning • Missing Data / Noisy Data / Outlier / Inconsistence 등을 다뤄 데이터를 깨끗이 정리합니다. 🚩 2. Data Integration • 여러 데이터나 데이터베이스를 통합합니다. • Redundancy 의 조절이 필요합니다 -> 상관관계 분석 / 공분산 분석 • Categorical Data -> correlation analysis : chi-squa..

🚩 데이터마이닝 18. Data Transformation

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🧩 이번 포스팅에서는 데이터 전처리의 마지막 개념인 Data Transformation 에 대해 알아보도록 하겠습니다. 🚩 1. Data Transformation Preview Data Transformation은 데이터의 전체 attribute를 새로운 값으로 변경해주는 일종의 함수를 의미합니다. 즉, 기존의 값을 새로운 값으로 바꿔준다는 것에 그 의미가 있습니다. 🧩 Data Transformation을 위한 method로는 다음과 같은 방법들이 있습니다. 1. Smoothing ▪ 데이터의 noise 제거 ▪ outlier를 원래 데이터의 분포에 맞게 바꿈. 2. Attribute / Fea..