데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 💰 ARDL 모델을 사용한 소비자물가지수 영향 지표 분석 💰 연구주제 선정 배경 코로나의 엔데믹을 기점으로 물가의 상승세가 지속되고 있습니다. 이는, 미국이 팬데믹 동안 증가시킨 통화량을 다시 줄이기 위해 금리를 인상시킨 것이 가장 큰 이유인 것으로 보입니다. 또한, 주요 수출국인 우리나라의 경제는 무역 성적에 의해 크게 좌우됩니다. 하지만 한국무역협회에 따르면, 지난해 우리나라 무역수지 순위는 1년 만에 18위에서 198위로 떨어졌습니다. 전 세계적으로 무역수지가 감소하는 추세지만, 특히 우리나라의 순위가 급격히 하락한 원인으로는 우크라이나-러시아 전쟁에 의한 에너지 공급망 위기 및 반도체 수출량..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 💵 물가 영향 지표 선형회귀 분석 프로젝트 💵 프로젝트 선정 배경 ☑️ 2022년 코로나의 완화로 인해 세계 경제가 다시 회복세로 접어들자 미국이 지난 2년간 풀어놓았던 달러를 다시 거두고자 하는 정책을 펼치고 있습니다. 이에 달러 환율 상승에 따라 우리나라의 물가와 금리 역시 큰 폭으로 오르는 추세입니다. ☑️ 대부분 분식집에서 떡볶이와 김밥을 드시거나, 자장면을 시켜 드신 적이 있을 것이라 생각합니다. 생각해보면 예전에는 정말 대수롭지 않게 시켜먹었던 기억이 있는데, 최근 기사를 보면 김밥 한 줄과 떡볶이를 시키면 거의 9000원에 달하는 금액이 나온다는 인터뷰 내용이 나옵니다. 이처럼, 다들 ..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 오차의 자기상관 해결 03. AR 모델 : 자기회귀모형 🕑 오차의 자기상관 해결방법 1. 변수변환 & 회귀분석 2. 회귀 가변수를 이용한 회귀모형 3. 시계열 모형 : 선형회귀모형의 형태 : 시간이 다른 변수값(과거값)을 사용한다는 점에서 다름 • 자기회귀모형 (Autoregressive, AR model) - y 변수를 과거의 y값으로 적합. . • 자기회귀시차분포모형 (Autoregressive Distributed Lag –ARDL) - y변수를 x변수와 과거의 x값, 과거의 y값으로 적합. • 자기상관오차회귀모형 (Regression model with autoregressive erro..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 오차의 자기상관 해결 02. 회귀가변수 추가 🕑 1. 트렌드 (trend) 1차 자기상관이 심하게 있는 경우 고려해 줘야 하는 사안입니다. 다만 $X$변수에도 trend가 있기 때문에 회귀모형 적합 결과 오차항에는 trend가 남지 않을 수도 있습니다. 하지만 오차항에 trend 자기상관이 남아있다면, trend에 해당하는 가변수를 $X$변수로 추가 가능합니다. 트렌드 가변수로는 시간 가변수 $𝑡$ 또는 $𝑡^2$ 를 사용합니다. 🕑 트렌드 파악 우선 데이터에서 각 feature의 plot을 그려 트렌드 유무를 파악합니다. df1 |t|) (Intercept) 0.6640849 0.3513251..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 오차의 자기상관 해결 01. 차분 🚩 선형회귀 모델의 타당성을 파악하기 위해서, 모집단 모형에는 8가지 가정이 존재합니다. 가정1 : 변수 $Y$와 $X$의 관계는 선형이다. scatter plot으로 검증. 가정2 : $X$는 확률변수가 아닌 주어진 상수값이다. Cross sectional data에서는 그냥 받아들이지만, 시계열데이터에서는 고려. 가정3 : $X$값이 주어져 있을 때, 오차항의 평균은 0이다. $E(εi|X)=0$ 즉, X값이 주어져 있을 때 Y의 평균은 체계적인 부분. 잔차플롯으로 검증. 전반적인 잔차가 0에 모여있는지 확인. 가정4 : $X$값이 주어졌을 때, 오차항의 분..