모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🚩 저번 포스팅에서는 데이터를 전처리하는 과정을 다루었습니다. 예측할 label은 0,1,2 의 3가지 종류입니다. 🚩 이번 포스팅에서는 필요한 부분을 가져오는 data_iter 함수 와 LSTM 모델 을 정의하고 학습하는 부분까지 다루겠습니다. 만들고자 하는 모델은 사용자의 EEG sequence를 넣었을때 그 사람이 어떤 상태(간질발작-0, 종양-1, 건강-2)에 놓여있는지를 파악하는 모델입니다. 측정을 위한 전극의 위치나 개수를 고려하여 이미 한번 셔플한 데이터였지만, 보다 랜덤한 표본을 통해 모델을 학습시키기 위해서 임의의 랜덤한 부분에서 120개의 신호를 가져올 수 있도록 data_iter..
