모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🩸 앞선 글에서 만든 transaction data로부터 각 column 들의 여러가지 패턴들을 구해봅시다. 🩸 코드 진행의 이해를 위해 이번 글에서 사용할 데이터프레임을 먼저 보도록 합시다. 📝 1. pre_tran : 수치형/범주형 attribute가 섞여있던 원래 데이터를 범주형 데이터로 만든 것 📝 2. transaction : pre_tran을 사용하여 만든 최종 트랜잭션 데이터 - Boolean 표현형 🫀 1. support / confidence / lift 구하기 🩸 패턴을 분석해서 어떤 attribute가 cardio label과 자주 등장하는지 알아보는 것이 패턴 분석의 목적입니다..
