Box plot 2

🎲 데이터의 표현 및 요약

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🎲 01. 통계학 종류 • 기술통계학(Descriptive Statistics) : 자료를 그래프나 표 또는 몇 개의 숫자로 요약하여, 전반적인 내용을 빠르게 파악하는 기법 • 추측통계학(Inferential Statistics) : 관심의 대상이 되는 모집단에서 일부(표본)를 추출하고, 표본으로부터 관측된 내용(통계량)을 근거로 하여 모집단의 특성(모수)을 추측하고 검정하는 방법 🎲 02. 표본추출(Sampling) • 모집단(Population) : 정보를 원하는 전체 대상 • 표본(Sample) : 관측하는 모집단의 일부 • 표집단위(Unit; 개체) : 조사의 기본 단위(예: 응답자, 가구,..

🫀 심혈관질환 데이터 분석 03. 데이터 전처리

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🩸 저번 업로드 내용에서 데이터를 불러오고, 앞으로 프로젝트를 진행할 방향을 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 데이터를 전처리해서 사용할 만한 데이터로 만드는 과정을 다룰 생각입니다. 먼저 데이터가 어떻게 생겼었는지 한번 더 살펴봅시다!! 🫀 Data Info 🩸 데이터는 위와 같이 생겼습니다. 이 데이터가 어떤 정보들을 가지고 있는지 알아봅시다. cardio.info() >> RangeIndex: 70000 entries, 0 to 69999 Data columns (total 13 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------..