데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🩸 저번 업로드 내용에서 데이터를 불러오고, 앞으로 프로젝트를 진행할 방향을 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 데이터를 전처리해서 사용할 만한 데이터로 만드는 과정을 다룰 생각입니다. 먼저 데이터가 어떻게 생겼었는지 한번 더 살펴봅시다!! 🫀 Data Info 🩸 데이터는 위와 같이 생겼습니다. 이 데이터가 어떤 정보들을 가지고 있는지 알아봅시다. cardio.info() >> RangeIndex: 70000 entries, 0 to 69999 Data columns (total 13 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🩸 2022-1 학기에 진행한 데이터 마이닝 프로젝트를 요약할 생각입니다. 진행한 프로젝트는 Cardio-Vascular Disease Prediction 으로, 심혈관 질환을 예측하는 모델을 만드는 것이 프로젝트의 목적이었습니다. 🩸 이 프로젝트를 위해 캐글에서 해당 데이터를 가져왔으며, 링크는 바로 아래에 첨부해 두었습니다. 📝 Cardio Vascular Data Cardiovascular Disease dataset The dataset consists of 70 000 records of patients data, 11 features + target. www.kaggle.com 🩸 이번 ..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🏆 프로젝트 - Cardio Vascular Data Mining 💡 사회가 점점 발달함에 따라 우리의 삶이 윤택해지고, 수명이 늘어났습니다. 그럼에도 불구하고 안 좋은 습관 (담배, 술 등)으로 아직 우리는 많은 위험에 노출되어 있는데 그로 인한 큰 위험 중 하나가 심혈관 질환입니다. 이상징후 없이 갑자기 찾아오는 경우가 많은 심혈관 질환은 2019년 통계청의 사망 원인 통계 조사의 결 과 암 다음으로 높은 사망률을 가지는 원인으로 밝혀졌으며, 10만 명당 60.4명의 사망자를 만들 정도로 위험한 질병 입니다. 조용하지만 몹시 치명적이기에 원인을 알고 예방하는 것이 어떤 질병보다 중요합니다. 심혈..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. KOSPI 지수 예측해보기 1.1. 필요한 모듈 설치 1.2. 2019-2022년도 코스피 지수를 통한 예측 1.3. 2022년도 코스피 지수를 통한 예측 1.4. 두 예측 결과 비교 2. 결과분석 🏆 1. KOSPI 지수 예측해보기 📈 주가 예측에 주로 사용하는 FbProphet 모듈을 사용해서 코스피지수를 예측할 것입니다. 📈 이 모듈을 설치하고 사용하기가 정말 어려웠습니다. 이 모듈을 사용하실 분들은 코랩에서 실행하시는 게 좋을 것 같습니다!! 📈 FbProphet 모듈 사용을 위해 미리 설치해줘야 할 모듈이 상당히 많습니다. 설치를 먼저 하고, KOSPI 지수를 예측할 것입니다..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. Datetime Index 생성 2. 시각화 3. rolling window( ) 함수 : 이동평균선 3.1. 이동평균 데이터 생성 3.2. 상관관계 분석 3.3. 단기이평선, 장기이평선, 실지수 비교 3.4. 2019년 이후의 이동평균선 3.5. 2022년도의 이동평균선 📈 이번 포스팅에서는 KOSPI 데이터를 시각화하고 이동평균선을 바탕으로 향후 KOSPI 지수를 예측해 볼 것입니다. 🏆 1. Datetime Index 생성 # 코스피지수의 종가를 plotting fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Line(x = kospi.index, y = kospi..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 📝 목차 1. 데이터 불러오기 2. KOSPI 데이터 확인 🏆 1. 데이터 불러오기 📈 데이터는 데이콘에서 배포한 코드를 바탕으로 2022-09-13 까지의 코스피 지수를 추출하였습니다. 📈 데이터 설명 Close : 종가 Open : 시가 High : 고가 Low : 저가 Volume : 거래량 Change : 등락률(전일대비 등락률) -> 등락률 = (현재 종가 - 전일 종가) / 전일종가 📈 데이터 확인 # 코드 진행 중 불필요하게 출력되는 warning 무시 코드 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd im..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🏆 .rolling window를 사용한 KOSPI 지수 시각화 및 예측 (Plotly, fbprophet) 📈 2022.09.01 ~ 2022.10.04 기간에 데이콘에서 진행된 KOSPI 분석 및 시각화 대회에 참여한 기록입니다. 📈 Series Data를 다뤄본 경험은 있지만 금융 데이터는 이번 기회에 처음으로 다뤄보았습니다. 때문에 수상 목적 보다는 다양한 데이터를 사용해서 프로젝트를 진행하는 경험을 쌓아보기 위해 참가하였습니다. 본 공모전에 제출한 프로젝트 레포트 정성평가 결과 총 15개 팀 중에서 8등을 차지했습니다만, 총 5개 팀에 주어지는 수상에는 성공하지 못했습니다. 📈 하지만 앞서..