데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🐬 LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL LIKE : 문자열의 패턴을 찾을 때 사용. IN : 조건 결합하는 기능 수행. OR 절과 같은 역할을 수행하지만, 쿼리의 길이를 줄이는 데 유용함. BETWEEN ~ AND ~ : 범위에 해당하는 값을 가져올 때 사용. 비교연산자로 같은 역할 수행 가능. IS NULL : 데이터가 비어있는 부분을 검색하기 위한 예약어. 🐬 LIKE : 'r' 이 들어가는 문자열 찾기 Customers 테이블에서 Country 이름에 r 이 포함되는 데이터만 추출하는 코드입니다. SELECT * FROM Customers WHERE Country LIKE '%r%..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🐬 비교연산자와 논리연산자 실제 데이터를 볼 때 모든 데이터를 보는 경우보다는 특정 조건을 만족하는 데이터를 보는 경우가 많습니다. 이때 조건문을 만들기 위해 사용하는 절이 바로 where절입니다. WHERE : 비교연산자와 논리연산자를 사용한 조건식을 통해 원하는 데이터만 골라올 수 있도록 하는 절 비교연산자 : =, , , 특정 열이 특정 값을 가지는 데이터만 불러오기 위해 사용 논리연산자 : AND, OR, 조건 두개를 결합하는 경우 사용. 의 논리에 따라 잘 선택해서 사용하자!! 🐬 Country가 Germany인 데이터만 추출 Customer 테이블에서 Country 열이 Germany 인..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🐬 모든 데이터 가져오기 : SELECT, FROM SELECT : 테이블에서 가져올 레코드를 선정합니다. FROM : 정보를 가져올 테이블을 선정합니다. ⋆ : Asterisk, 아스타라고 하며, 테이블의 모든 레코드를 가져올 때 SELECT 뒤에 써서 사용합니다. Customer 전체 테이블을 가져오는 쿼리입니다. SELECT * FROM Customers; 🐬 필요한 레코드만 추출하기 일반적으로 SELECT 뒤에는 column 명이, FROM 뒤에는 테이블 명이 온다고 생각하면 됩니다. Customer 테이블에서 CustomerName, Address 두 개의 열만 가져오는 쿼리입니다. SEL..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 💵 물가 영향 지표 선형회귀 분석 프로젝트 💵 프로젝트 선정 배경 ☑️ 2022년 코로나의 완화로 인해 세계 경제가 다시 회복세로 접어들자 미국이 지난 2년간 풀어놓았던 달러를 다시 거두고자 하는 정책을 펼치고 있습니다. 이에 달러 환율 상승에 따라 우리나라의 물가와 금리 역시 큰 폭으로 오르는 추세입니다. ☑️ 대부분 분식집에서 떡볶이와 김밥을 드시거나, 자장면을 시켜 드신 적이 있을 것이라 생각합니다. 생각해보면 예전에는 정말 대수롭지 않게 시켜먹었던 기억이 있는데, 최근 기사를 보면 김밥 한 줄과 떡볶이를 시키면 거의 9000원에 달하는 금액이 나온다는 인터뷰 내용이 나옵니다. 이처럼, 다들 ..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 오차의 자기상관 해결 05. 자기상관오차회귀모형 🕑 오차의 자기상관 해결방법 1. 변수변환 & 회귀분석 2. 회귀 가변수를 이용한 회귀모형 3. 시계열 모형 : 선형회귀모형의 형태 : 시간이 다른 변수값(과거값)을 사용한다는 점에서 다름 • 자기회귀모형 (Autoregressive, AR model) - y 변수를 과거의 y값으로 적합. . • 자기회귀시차분포모형 (Autoregressive Distributed Lag –ARDL) - y변수를 x변수와 과거의 x값, 과거의 y값으로 적합. • 자기상관오차회귀모형 (Regression model with autoregressive error) -..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🕑 오차의 자기상관 해결 04. ARDL 모델 : 자기회귀시차분포모형 🕑 오차의 자기상관 해결방법 1. 변수변환 & 회귀분석 2. 회귀 가변수를 이용한 회귀모형 3. 시계열 모형 : 선형회귀모형의 형태 : 시간이 다른 변수값(과거값)을 사용한다는 점에서 다름 • 자기회귀모형 (Autoregressive, AR model) - y 변수를 과거의 y값으로 적합. . • 자기회귀시차분포모형 (Autoregressive Distributed Lag –ARDL) - y변수를 x변수와 과거의 x값, 과거의 y값으로 적합. • 자기상관오차회귀모형 (Regression model with autoregressiv..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 😡 과제로 제출한 대시보드와 질문들에 대해 멘토님께서 구두로 피드백을 남겨주셨습니다. 😡 피드백을 한번 살펴보고, 적용할 차트들은 수정해보도록 하겠습니다!! ☑️ 원본 대시보드 ☑️ 피드백 정리 가끔 몇몇 대시보드를 살펴보면 전반적으로 이야기의 흐름에 벗어나는 대시보드가 있는데, 제출한 대시보드는 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 읽고 이해하는 데에 문제가 없습니다. 색감도 괜찮고, 가독성이 좋은 대시보드를 만들어 주셨습니다. 다만, 년도와 제품군에 대해서 만든 우측 상단의 필터가 눈에 확 띄지 않아 보여주려는 바가 한눈에 보이지 않기도 합니다. 어차피 전체 대시보드가 두 필터를 거쳐서 만들어지기..