데굴데굴 데이터분석

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🎁 코호트 차트 및 LOD 식 사용하기 (📆 2023.03.20 ~ 2023.03.23) 🎁 1. 코호트 차트 (1) superstore_sample 데이터셋 먼저, 올려주신 영상을 보고 그대로 따라서 차트를 구현하였습니다. 위 차트를 분석해보면, 2019년 4분기에 첫 구매가 이뤄진 고객의 경우 같은 분기에 두번째 주문을 할 정도로 재주문 성호도가 높다고 할 수 있을 것 같습니다. 또한, 2019년 3분기에 첫 구매를 한 고객은 다음 분기와 그 다음 분기에 두번째 주문을 하는 경우가 많았습니다. 특히 두분기 후에 구매가 이루어진 경우 해를 넘어서 재구매를 한 고객이기 때문에 더욱 유의미한 재구매라..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 👥 HR 데이터를 통해 채용 인사이트 도출하기 (📆 2023.03.13 ~ 2023.03.16) 👥 1. 새롭게 배운 함수 3개 작성 태블로를 처음 배우기 때문에 이번 주차에 다룬 모든 함수들이 새로 알게된 함수들이었습니다. 테이블 계산은 직관적으로 계산이 적용되는 행이나 열, 그 결과를 볼 수 있기 때문에 제가 좀 더 익숙해지면 사용하는 데에 큰 어려움은 없을 것 같다고 생각했지만, 계산된 필드 만들기는 손에 잘 익지 않을 것 같다는 생각이 들었습니다. 가장 큰 이유는 함수들이 어떤 상황에 어떻게 사용되는지에 대한 개념이 잡혀있지 않기 때문인 것 같습니다. 따라서 이번에는 아래 함수들이 사용되는 ..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! ☁️ 과제로 제출한 차트들에 대해 멘토님께서 피드백을 남겨주셨습니다. ☁️ 전체 피드백을 한번 살펴보고, 적용할 차트들은 수정해보도록 하겠습니다!! 🚫 피드백 1 실무에서의 몇 가지 팁만 간단하게 전달드려보겠습니다 :) 1번 시트에서 전체적인 트렌드를 보여주신 것 좋습니다! 이 시트와 함께 마케터를 위한 성과 모니터링 대시보드를 만든다면, 주 단위로 집계해서 명확하게 비교가 가능한 지표(숫자)가 나오는 것이 좋을 것 같습니다. 퍼포먼스 마케팅에서는 전 주 대비 이번주 숫자가 어떤지를 주 별로 모니터링 하는 경우가 많아서, 주 별 집계와 전 주 대비 증감율까지 보여주는 게 지표의 증감을 보고 다음 액..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 😎 2023년 3월 인플루언서 실적 현황 파악하기 (📆 2023.03.06 ~ 2023.03.09) ▪ 비즈니스 시나리오 : 전 직원이 개발한 자사의 제품을 홍보하기 위해 여러 인플루언서들과 계약을 진행하였습니다. 3월 한달 동안 광고협찬 컨텐츠를 찍어내고, 우수한 성과를 낸 인플루언서들에 한해 4월달에도 계약을 유지하려고 합니다. 이에 인플루언서들의 데이터를 바탕으로 실적을 파악하고자 합니다. 😎 1. 인플루언서 및 일 별 평균 컨텐츠 노출 수 & 평균 클릭 수 추세 파악 ​ 차트 활용 방안 : 각 인플루언서와의 재계약을 정하고자 하는 시각화이기 때문에 일별 추세를 알아보는 것과 최근 실적을 알아..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🧩 개강 전에 며칠간 본가에 내려가 있다가 다시 올라와 글을 씁니다. 벌써 내일이면 개강인데, 시간이 참 빠르다는 생각이 드네요. 4학년이라 졸업프로젝트에 졸업논문으로 꽤나 바쁠 것 같다는 생각이 들지만, 가끔 와서 글을 쓸 수 있도록 하겠습니다. 🧩 이번 포스팅부터는 Dataset에서 Pattern을 찾는 Pattern Discovery 에 대해서 다룰 것입니다. 특히 이 부분은 생명정보학 분야에 있어서 꽤나 큰 비중을 차지하고, 데이터마이닝에 관련된 중요한 기법 역시 많이 나오기에 관심 있으신 분들은 주의깊게 보시면 좋을 것 같습니다 (당연히 양도 많습니다...😨😨). 이번 포스팅에서는 Patt..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 다양한 Data Preprocessing 방법에 대해 알아보았습니다. 이번 포스팅에서 그 개념들을 간단하게 살펴보는 것으로 Preprocessing을 마무리짓도록 하겠습니다. 🚩 1. Data Cleaning • Missing Data / Noisy Data / Outlier / Inconsistence 등을 다뤄 데이터를 깨끗이 정리합니다. 🚩 2. Data Integration • 여러 데이터나 데이터베이스를 통합합니다. • Redundancy 의 조절이 필요합니다 -> 상관관계 분석 / 공분산 분석 • Categorical Data -> correlation analysis : chi-squa..

모바일은 화면을 돌려 가로화면으로 보시는 게 읽으시기 편할 수 있습니다. 돌려서 보시는 걸 추천드릴게요!! 🧩 이번 포스팅에서는 데이터 전처리의 마지막 개념인 Data Transformation 에 대해 알아보도록 하겠습니다. 🚩 1. Data Transformation Preview Data Transformation은 데이터의 전체 attribute를 새로운 값으로 변경해주는 일종의 함수를 의미합니다. 즉, 기존의 값을 새로운 값으로 바꿔준다는 것에 그 의미가 있습니다. 🧩 Data Transformation을 위한 method로는 다음과 같은 방법들이 있습니다. 1. Smoothing ▪ 데이터의 noise 제거 ▪ outlier를 원래 데이터의 분포에 맞게 바꿈. 2. Attribute / Fea..